در گفت وگو با اپتیك مطرح شد؛
صدمه شناسی دیجیتال انقلاب در پزشکی مدرن
به گزارش اپتیک، استاد گروه صدمه شناسی دانشگاه علوم پزشکی ایران در رابطه با اهمیت صدمه شناسی دیجیتال در پزشکی اظهار داشت: تصاویر دیجیتال تحلیل و بررسی دقیق و منسجم را امکانپذیر و خطای انسانی را می کاهد.
علیرضا صادقی پور، در گفتگو با خبرنگار مهر با اشاره به اینکه اختراع و به کارگیری صدمه شناسی دیجیتال (DP) نشان دهنده ظهور تغییری قابل توجه و بشکلی دگرگون کننده در حوزه علم صدمه شناسی است، اظهار نمود: طی این فرآیند از فناوری پیشرفته برای افزایش دقت تشخیصی، کارآمدی و هم سهولت دسترسی به همکاری و مشاوره درخلال مراکز تشخیصی و تحقیقاتی استفاده می شود. وی ادامه داد: در این فرآیند، با تبدیل اسلایدهای شیشه ای سنتی به تصاویر دیجیتال با وضوح بالا، صدمه شناسان فرصت می یابند که مقاطع هیستولوژی نمونه های بافت را بر روی صفحه نمایش کامپیوتر، تحلیل و بررسی کرده و از امکان انجام مشاوره از راه دور و برخورداری از نظر سایر صدمه شناسان بهره مند گردند. صادقی پور در ادامه به مزایا و کاربردهای کلیدی صدمه شناسی دیجیتال اشاره نمود و اظهار داشت: افزایش قدرت تشخیصی، تصاویر دیجیتال تحلیل و بررسی دقیق و منسجم را امکانپذیر می کند وخطای انسانی را کاهش داده و دقت تشخیصی را بهبود می بخشد. وی ضمن اشاره به صدمه شناسی از راه دور (تله پاتولوژی) اضافه کرد: صدمه شناسان می توانند اسلایدهای دیجیتال موارد نادر و پیچیده را با اساتید خبره در سراسر دنیا به اشتراک گذاشته و در زمانی کوتاه از نظرات مشورتی آنها بهره مند شوند. صادقی پور اظهار نمود: هوش مصنوعی با به کارگیری الگوریتم های پیشرفته به شناسایی الگوها، پیشبینی نتایج و هم خودکارسازی وظایف معمول و تکراری کمک کرده و به این شکل قابلیت های پاتولوژیست را می افزایند. وی ادامه داد: پژوهش و آموزش پزشکی، پاتولوژی دیجیتال منبع ارزشمندی برای تحقیقات و آموزش پزشکی فراهم نموده و دسترسی ساده به بانک بسیار بزرگی از اسلایدهای دیجیتال برای مطالعه و آموزش را فراهم می سازد. صادقی پور اظهار داشت: با ادغام هوش مصنوعی و پاتولوژی دیجیتال، هیستوپاتولوژی تشخیصی متحول می گردد. در این حالت با استفاده از یکسری الگوریتم ها، تصاویر دیجیتال حاصل از اسکن کل سطح بافت تحلیل و بررسی شده و بدین وسیله به صدمه شناسان در تشخیص نوع ضایعه و همینطور تعیین پیش آگهی بیماری کمک می نماید. وی ادامه داد: این مدلها توافق در تشخیص یک ضایعه را بهبود می بخشند، تغییرات ظریف بافتی را شناسایی می کنند و دقت تشخیصی را می افزایند. استفاده از هوش مصنوعی بار وظایف روتین و روزمره پاتولوژیست را سبک می کند، و از سویی با استفاده از قدرت پردازش تصاویر، رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی را استاندارد کرده و بدین وسیله امکان تنظیم سریع گزارش تشخیصی نمونه بیماران در چارچوب تله پاتولوژی فراهم می گردد. از طرفی چالش های پیش رو در این راه عبارتند از کیفیت داده ها، تفسیرپذیری اطلاعات ونیز تأیید استفاده از این شیوه توسط نهادهای نظارتی. استاد گروه صدمه شناسی دانشگاه علوم پزشکی ایران تصریح کرد: ادغام هوش مصنوعی در هیستوپاتولوژی به صورت قابل توجهی بر این شاخه علمی و تخصصی و هم نیروی کار مورد نیاز آن تاثیر خواهد گذاشت. در این حالت استفاده از هوش مصنوعی در کنار پاتولوژی دیجیتال، احتیاج به بررسی نمونه های هیستوپاتولوژی روتین توسط پاتولوژیست را مرتفع کرده و در این حالت به صدمه شناسان اجازه می دهد تا تمرکز خویش را بر موارد پیچیده تر بگذارند و بدین شکل در آینده ای نه چندان دور عناوین شغلی جدیدی همانند متخصصان هوش مصنوعی و همکاران صدمه شناس و هوش مصنوعی پدیدار خواهند شد. وی ادامه داد: در نهایت ضروری است یادآوری گردد که در این گذار، صدمه شناسان می بایست مهارت های در رابطه با هوش مصنوعی را کسب کرده و با ابزارهای هوش مصنوعی سازگار شوند. از طرفی، دسترسی جهانی به تخصص و حفظ ملاحظات اخلاقی در این عرصه هم از عوامل کلیدی این تحول است. به گزارش اپتیک به نقل از مهر، بیست و ششمین همایش بین المللی صدمه شناسی و طب لابراتوار و دوازدهمین همایش بین المللی شاخه ایرانی آکادمی بین المللی پاتولوژی، در ایام ۱۱ تا ۱۳ مهر ۱۴۰۳ در هتل المپیک تهران برگزار می گردد. این همایش برای شرکت کنندگان، دارای امتیاز بازآموزی است.
منبع: optlab.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب